IBM 110亿美元收购Confluent完美夹杂云AI根本设备

　　智能体AI系统需要靠得住的通信根本设备。当多个自从智能体正在企业中协调时，它们通过共享动静根本设备发布事务并订阅相关的营业形态变化。Confluent的传输和管理能力供给了这些系统所需的事务总线，而不会正在智能体实现之间发生紧耦合。

　　IBM正在Red Hat和HashiCorp方面的施行记实证了然其方式。IBM没有通过激进整合来压垮收购的公司，而是连结每家公司的性，同时通过强大的企业关系扩大本人的影响力。

　　例如，IBM的watsonx AI平台需要机制将当前企业数据传输给AI模子进行推理和判断。批处置ETL过程引入延迟，使AI保举正在达到使用时曾经过时。Confluent的流架构供给持续数据传输，确保AI智能体利用当前营业形态而非昨日快照。

　　IBM正在准确的时间做出了准确的押注。将来24个月将显示报答的规模，但计谋逻辑是合理的，市场机遇的扩张速度跨越了大大都企业的响应能力。这就是决定性根本设备整合的样子，IBM正在毗连所有手艺的手艺中占领了节制地位。

　　Confluent Platform为当地或云摆设供给自办理软件，具有完全的根本设备节制权。

　　此次收购还使IBM取本年早些时候收购数据集成供应商Informatica的Salesforce构成合作。两项买卖都合适企业AI摆设需要强大数据根本设备进行质量、管理和及时传输的从题。Salesforce通过Informatica专注于批处置ETL和数据质量；IBM通过Confluent专注于及时流处置。这些平台彼此弥补而非间接合作，虽然两家公司都将向堆叠的客户群发卖全面的AI数据根本设备。

　　Databricks带来分歧的合作压力。其同一湖仓架构包罗原生流功能，正在单一平台内处理雷同用例。尺度化利用Databricks进行阐发的组织可能发觉其内置流功能曾经脚够。

　　及时流是建立根本设备的根本，使AI模子可以或许持续拜候当前营业形态。自从智能体需要靠得住的事务总线进行协调。夹杂云架构需要跨分歧的分歧数据挪动。Confluent为每个需求供给颠末验证的出产强化处理方案。

　　合作动态有益于IBM的方式。超大规模云流办事合用于云原生使用，但具有大型机系统、当地数据库和数据监牵制缚的企业需要跨的根本设备，而不会发生供应商锁定。

　　A：IBM的劣势正在于夹杂云和多云场景。金融、医疗、等行业面对数据和处置的监牵制缚，需要跨当地数据核心、私有云和公有云的流根本设备。IBM通过Confluent、Red Hat和HashiCorp构成的集成仓库能满脚这些需求，避免云供应商锁定问题。

　　IBM的合作劣势正在于夹杂云和多云场景。金融办事、医疗保健和组织面对数据和处置的监牵制缚。这些企业需要跨当地数据核心、具有分歧的运营模式。IBM的组合满脚这些要求，而超大规模云办事商会发生云特定依赖。

　　IBM的夹杂云计谋依赖于正在当地系统、私有云和公有云办事之间无缝挪动数据。大型机使用需要将运营数据流式传输到云阐发平台。保守数据库必需将变动复制到现代数据湖。Confluent供给了支撑这些夹杂架构的毗连组织，无需全面迁徙现有工做负载。

　　IBM正押注110亿美元，成为AI摆设的环节要素。该公司刚颁布发表收购Confluent，将获得Apache Kafka贸易平台的节制权。

　　Confluent通过企业级功能扩展开源Kafka，包罗分层存储、企业平安、模式办理、流管理，以及为运营和阐发系统供给的丰硕毗连器生态系统。其平台使企业可以或许为使用法式、AI/ML管道和数据产物尺度化流处置，让使用法式可以或许正在数据流动时而非落地到数据库或仓库后处置和响应数据。

　　Confluent该当从同样的方式中受益：运营自从权、对开源Kafka社区的持续投资，以及通过IBM发卖组织和现有客户群扩大市场准入。

　　连系Red Hat的容器编排和HashiCorp的根本设备从动化，Confluent完美了IBM的集成仓库愿景，使企业可以或许正在当地数据核心、私有云和公有云办事之间运转AI驱动的工做负载。是基于Apache Kafka建立的数据流平台，帮帮企业从批处置导向的数据架构转向实件驱动系统。公司供给完全托管的云办事，以及跨夹杂和多云的数据摄取、处置、管理和集成东西。

　　A：Confluent处理了批处置ETL引入延迟的问题，供给持续数据传输，确保AI智能体利用当前营业形态而非过时数据。它还为多个自从智能体供给靠得住的事务总线进行协调，支撑夹杂云架构中的无缝数据挪动，无需全面迁徙现有工做负载。

　　收购完成后，IBM将节制夹杂云运营的三个环节层：Confluent的流根本设备、Red Hat的容器编排和HashiCorp的根本设备从动化。这是一个集成组合，间接处理企业正在碎片化中建立AI系统的运营现实，此中监管要求、数据引力和现有投资了全面云迁徙。

　　IBM收购Confluent将正在企业数据根本设备市场挑和亚马逊收集办事、微软和谷歌云。公有云供给商都以具有合作力的价钱供给托管流办事，取各自云生态系统紧稠密成。Amazon MSK、Azure Event Hubs和谷歌云的托管Kafka为云原生摆设供给脚够能力，无需额外供应商关系。

　　此次收购填补了IBM根本设备软件组合的计谋空白。虽然Red Hat的OpenShift供给摆设使用和AI模子的容器编排，HashiCorp的Terraform从动化跨云根本设备设置装备摆设，但IBM缺乏及时数据传输处理方案。Confluent处理了这一问题，完美了IBM从根本设备办理到使用运转时再到数据流的完整仓库。

　　A：IBM认为及时数据根本设备将像数据库对企业使用一样，成为AI摆设的环节要素。Confluent供给基于Apache Kafka的流式手艺，能为AI模子供给持续数据流、协调自从智能体通信，并正在夹杂云中同步消息，完美IBM的AI两头件仓库。